Applying Metrics for Predictability (AMP)

“Quand cela sera-t-il terminé?”, “Combien d’éléments seront complétés dans la prochaine version de mon logiciel? “Quand tous les éléments du backlog seront-ils terminés ?” Ce sont quelques-unes des premières questions que vos clients vous poseront dès que vous commencerez à travailler pour eux.

Cet atelier pratique vous fournira les outils dont vous avez besoin pour répondre à ces questions de manière prévisible. Dans cette formation, les participants apprendront quelles sont les mesures nécessaires afin d’établir une prévision fiable, comment visualiser ces mesures dans des analyses appropriées, comment utiliser ces analyses pour faire des prévisions fiables et comprendre les risques et, enfin, comment faire des interventions significatives pour améliorer le processus global.

Contenu:

• Métriques de flux : une plongée en profondeur dans le WIP, le temps de cycle et le débit, y compris pourquoi vous devez les suivre, comment ils sont liés par la loi de Little et pourquoi ils sont importants pour la prévision.
• L’analyse des flux : une introduction aux diagrammes de flux cumulatifs (CFD), aux diagrammes de dispersion, aux histogrammes et aux autres graphiques de soutien, y compris une discussion détaillée sur leur nature, la façon de les générer correctement et de les utiliser pour une meilleure prévisibilité.
• Prévision à l’aide de la simulation de Monte Carlo : comment utiliser les mesures de flux pour répondre à la question “Quand cela sera-t-il terminé? ” – y compris une introduction à la simulation de Monte Carlo et aux méthodes d’échantillonnage statistique pour la prévision (sans mathématiques avancées !).
• Quantification du risque et gestion du risque : comment comprendre le risque pour développer des prévisions fiables – y compris comment quantifier le risque dans les différents graphiques d’analyse et comment changer les données de prévision peut aider à développer un profil de risque global.
• Comment démarrer : comment appliquer immédiatement ces techniques à votre projet ou processus actuel pour obtenir les résultats escomptés, y compris les données à collecter, la manière d’exploiter vos données et la quantité de données dont vous avez besoin pour commencer.”